O&M Observations and Measurement
觀測值資料之標準化，觀察與量測(O&M)定義主要將感應器接收的資料以XML 方式編碼後，透過網路傳輸，目的是提供一個展示及交換監測結果的標準模型。
O&M資料模型範例
下圖描述的觀測(Observation)事件是以一個ID為「DAVIS_123」的程序(Procedure)或感測器(Sensor)對一個特徵物(Feature of Interest)進行觀測，該感測器觀測的現象(Observed Property)為風速「Wind_Speed」。在觀測時間(Phenomenon Time)「16.9.2010 13:45」時，感測器推估的結果(Result)為23，而結果的單位(Unit of Measurement；UoM)為「m/s」。整體而言，O&M資料模型可用於描述各類感測器觀測事件，不同的感測器(如在地或遙測感測器)、現象(如溫濕度、雨量、水位、可見光)、或結果(如數值、文字、圖片)皆可透過O&M描述。
SensorML Sensor Model Language
感測器模型語言(SensorML)是以XML為基礎的交換語言。SensorML主要基於OGC定義的AbstractProcess與DescribedObject模型，描述觀測的處理程序，包含感測器、感測系統、或感測資料後處理。
| 關鍵字(keywords)： | 列舉幾項重點名詞，讓使用者能夠快速理解服務內容。 |
|---|---|
| 識別符(identification)： | 識別符被用作搜尋所需的資訊，可以不同的識別名稱作為其值，如全名、縮寫、序號等。 |
| 分類識別(classification)： | 被用於搜尋及分類應用，例如其內容可包含感測器類別、觀測類別、任務類別等。 |
| 能力(capabilities)： | 能力提供觀測過程的進一步細節，以供搜尋使用。對於觀測過程有影響之屬性皆可被視為能力。例如遙測衛星所能觀測的光譜解析度、影像解析度、時間解析度等。 |
| 特性(characteristics)： | 不直接影響觀測過程之屬性。例如感測器之重量、體積、電力需求等。/td> |
| 聯絡資訊(contacts)： | 如感測器製造商、裝置擁有者、權責單位等資訊。 |
| 說明文件(documentation)： | 進一步描述如使用之技術方法、使用說明書、參考文獻等資訊。 |
| 歷史(history)： | 記錄過去的事件列表，如感測器的維修、校正、演算法或參數的修正。 |
| 輸入(inputs) 輸出(outputs) 參數(parameters)： |
在一個觀測程序中，觀測的物理現象(如溫度)即為輸入，而感測器所產生的數值則為輸出。影響輸出的其他環境條件為參數。 |
| 特徵物(featuresOfInterest)： | 被觀測的對象，尺度並無限制，舉凡建物、街道、城市、大氣、水井、河流等，皆可做為特徵物。 |
DescibedObject與AbstractProcess之UML模型